生物医药数据科学：理学学士，学制四年。（专业代码140008T）

专业简介：

本专业旨在培养拥有扎实生物医药背景知识、掌握数据科学基础理论和方法、具备数据挖掘与统计分析能力，能够运用数据科学和人工智能技术解决生物医药领域复杂问题的高级复合型人才。通过系统化理论教学与实践训练（包括独立实验课程、编程实践、科研训练、企业见习等），学生将具备开阔的生物医药数据应用视野，可在智能药物研发、医药数字化系统构建、生物信息学、大数据药学等核心领域施展专业能力，胜任生物医药相关领域数据分析、人工智能建模、数字化系统开发等关键工作。

    培养定位：

本专业立足健康中国战略与生物医药产业数字化、智能化发展需求，依托沈阳药科大学药学学科优势与交叉学科建设基础，培养德智体美劳全面发展，具有有扎实生物医药背景知识、掌握数据科学基础理论和方法、具备数据挖掘与统计分析能力，能够运用数据科学和人工智能技术解决生物医药领域复杂问题的高级复合型人才。学生具备开阔的生物医药数据应用视野，可在智能药物研发、医药数字化系统构建、生物信息学、大数据药学等核心领域施展专业能力，胜任生物医药相关领域数据分析、人工智能建模、数字化系统开发等关键工作。

本专业聚焦学生核心能力塑造，使学生具备扎实的医药专业认知能力、数据科学与人工智能应用能力、多学科交叉融合创新能力，以及良好的工程实践、团队协作和医药数据伦理合规素养，能够运用数据技术解决生物医药领域真实问题，满足行业对高素质交叉人才的核心要求。本专业坚持以药学底色为根基、以交叉融合为路径、以产业需求为导向，突出 “药学 + 数据 + AI” 深度融合，构建医工医理协同的培养体系，强化实践实训与行业对接，着力打造特色鲜明、优势突出、适应新质生产力发展的生物医药数据科学人才培养模式，为生物医药数字化转型提供高水平人才支撑。

主干课程：

医学生物学基础、药学导论、基础医学概论、数据结构与算法、生物统计学、运筹与优化、Python与医药大数据处理、人工智能与数据科学导论、生物组学数据处理与分析、临床医药数据分析、生物医学图像处理与分析、多元统计与R语言、生物信息学、人工智能药物设计、生物医药数据科学课程设计、生物医药数据科学整合课程等。